Análisis de Big Data del Registro Mercantil de Rumania
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Los análisis presentados no tienen una precisión del 100%, ya que la información original, extraída de BERC (en formato PDF o JSON), no está en una forma que garantice tal precisión. Por ejemplo, la naturaleza variable de los formatos en BERC hace que Bucarest haya sido escaneado de manera deficiente precisamente debido al formato distintivo del acta de registro en este análisis.
Invitamos a todos los interesados a leer la exención de responsabilidad para obtener detalles claros.
Cualquier persona que desee una copia de los resultados estadísticos o información adicional puede solicitarlos en: [email protected].
Introducción
Incorpo.ro es una empresa LawTech dedicada a la automatización y simplificación de tareas jurídicas complejas. Nuestro objetivo es eliminar la burocracia y agilizar procesos que, de otra manera, serían muy largos, ayudando así a las personas a ahorrar recursos valiosos.
En el marco de este objetivo, nos hemos propuesto desarrollar un robot de software capaz de corregir los expedientes y detectar errores en ellos antes de su envío al Registro Mercantil. Menos errores significan una admisión más rápida de los expedientes y, por lo tanto, clientes satisfechos.
Para entrenar el modelo y ayudarlo a comprender el comportamiento de los registradores, así como las razones legales y no legales (consuetudinarias) para las demoras, se necesitaba un análisis exhaustivo de los datos existentes.
En este artículo, presentaremos la metodología utilizada para el análisis de big data de la actividad del Registro Mercantil de Rumania, los resultados clave obtenidos e implicaciones para la eficientización del proceso de registro de sociedades comerciales.
Datos y proceso de recopilación
Los datos utilizados en este análisis provienen del Boletín Electrónico del Registro Mercantil, una fuente pública que incluye información de interés general sobre las sociedades comerciales y los registros realizados. El uso de estos datos con el propósito declarado de informar al público sobre la funcionalidad del Registro como institución de interés público, cumple con las disposiciones legales y éticas.
El proceso de recolección de datos implicó la descarga de boletines electrónicos para el año 2024 y la extracción de información relevante utilizando técnicas de web scraping y procesamiento de documentos PDF.
Metodología de análisis
El análisis de los datos recopilados se realizó a través de scripts de Python que procesaron la información extraída y generaron visualizaciones sugestivas de los principales indicadores de rendimiento. Entre los aspectos investigados se incluyen:
Rapidez en el procesamiento de expedientes a nivel de condado
Porcentaje de expedientes admitidos, rechazados y aplazados por cada condado
Eficiencia de los registradores individuales, medida por el número de entradas procesadas, días trabajados y productividad diaria/horaria promedio
Frecuencia de tipos de resoluciones según la hora de pronunciación
Las razones más comunes de rechazo de expedientes, identificadas a través de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y agrupamiento
Presentación de los resultados clave
Rapidez en el procesamiento de solicitudes
Una de las primeras indicaciones de la eficiencia del Registro Mercantil es la rapidez con la que se procesan las solicitudes de registro de empresas comerciales. Nuestro análisis reveló que, en la mayoría de los condados, las solicitudes se resuelven en un período de 1 a 3 días hábiles, un intervalo notable en comparación con otras instituciones públicas en Rumania.
El gráfico de arriba ilustra la distribución de los tiempos de procesamiento para el condado de Bucarest, destacando que la mayoría de las decisiones se toman en los primeros 5 días después de la presentación de la solicitud.
Porcentaje de casos admitidos, rechazados y aplazados
Otro aspecto importante es la distribución de las decisiones tomadas por el Registro Mercantil según el resultado final: admisión, rechazo o aplazamiento. Nuestro análisis mostró que, en promedio, más del 93% de las solicitudes presentadas son admitidas, ya sea directamente o después de un aplazamiento.
El gráfico de arriba muestra la situación de los expedientes en todos los condados, destacando el alto porcentaje de solicitudes admitidas y los porcentajes relativamente bajos de rechazos y aplazamientos.
Eficacia de los registradores individuales
Nuestro análisis también siguió el desempeño individual de los registradores, medido por el volumen de trabajo y la productividad promedio. Los resultados mostraron que, si bien existen diferencias entre los registradores, la mayoría procesa un número significativo de solicitudes y mantiene un ritmo de trabajo constante.
El registrador más eficiente identificado es Ovidiu Bugeag, que ha procesado 4257 entradas en 105 días laborables, con un promedio de 40.54 entradas por día y 5.07 entradas por hora.
En el extremo opuesto se encuentran los registradores como: Maria-Cornelia Măglașu, que solo procesa 3.64 expedientes por día, es decir, 0.46 expedientes por hora trabajada.
Nota: Los datos son de interés público, pero invitamos a los registradores a que proporcionen una réplica si desean aclarar la situación.
Estas conclusiones sugieren que, si bien hay margen de mejora, la mayoría de los registradores cumplen sus obligaciones de manera profesional y eficiente.
💡
Es notable, sin embargo, que Varios registradores tienen un total de 30-60 días de trabajo, lo que podría significar que están en la etapa inicial de sus carreras, están de licencia de maternidad o tienen otros problemas que reducen su productividad.
Hemos adaptado el análisis para calcular el promedio en función del número de días trabajados, sin tener en cuenta los días en los que no hubo soluciones de un registrador (por lo que hay un mínimo de 1 expediente por día trabajado en el registrador), lo que podría perder a las personas que realmente no trabajan.
Frecuencia de tipos de resoluciones por hora
Un análisis interesante examinó la distribución de los tipos de resoluciones (admisión, rechazo, aplazamiento) según la hora de la decisión. Los resultados destacaron ciertos patrones, como una mayor frecuencia de aplazamientos en las primeras horas de la mañana y una concentración de admisiones en el horario de 10:00 a.m. a 3:00 p.m.
El gráfico de arriba ilustra estas tendencias para el municipio de Bucarest, sugiriendo posibles oportunidades para optimizar el horario laboral y la asignación de recursos.
💡
Además, es loable que la gente trabaje incluso antes del horario, a las 6 o a las 7 de la mañana, una sorpresa positiva que se manifiesta en muchos condados.
Se nota claramente que muchos están por encima del programa, y los resultados se ven en el rendimiento por encima del promedio como institución.
Razones para rechazar solicitudes
Utilizando técnicas de PNL y agrupamiento, analizamos los textos de las decisiones de rechazo para identificar las razones más comunes invocadas por los registradores. Los resultados destacaron aspectos como la falta de documentos de apoyo, el incumplimiento de los requisitos legales sobre el objeto de la actividad o la denominación de la empresa, así como errores de forma en la redacción de las solicitudes.
La visualización t-SNE muestra cómo se diferencian las diversas categorías de aplazamiento y la eficacia del modelo para clasificarlas.
De la imagen, se puede interpretar que se están formando clústeres muy evidentes, una buena señal. A continuación, están los motivos agregados, y los clústeres entendidos con modelos de IA para procesar los motivos comunes de todos los miembros de los clústeres.
Interpretación e implicaciones
Nuestros análisis destacan, en general, un buen nivel de eficiencia y profesionalismo en las actividades del Registro Mercantil en comparación con otras instituciones públicas en Rumania.
Los tiempos de procesamiento de las solicitudes son razonables, y la alta tasa de decisiones de aceptación sugiere la corrección y conformidad del proceso de registro.
Sin embargo, el análisis también identificó algunas oportunidades de mejora, como:
Optimización de la asignación de recursos y del horario de trabajo en función del patrón observado de las resoluciones en intervalos horarios
Ofrecer orientación y apoyo adicional a los solicitantes para reducir los errores frecuentes en la redacción de las solicitudes
Clarificar áreas que actualmente se interpretan de manera convencional, en lugar de basarse en normas claras:
Rechazos debido a que el mandato del administrador es de duración indefinida (Debería ser reemplazado por el período suplementario de 3 años, según el código civil)
Falta de motivación clara en ciertas situaciones para rechazos, carentes de fundamentos legales.
Dilema CAEN (Los emprendedores están obligados a declarar que no venden armas o municiones, y que no realizarán actividades para las que no tengan autorizaciones.
Las declaraciones son equivalentes a una declaración de "no cometeré delitos" y, en gran parte, carecen de efecto legal en los hechos).
Conclusiones
El análisis de big data de la actividad del Registro Mercantil de Rumania, realizado por el equipo de Incorpo.ro, ha proporcionado una valiosa perspectiva sobre la eficiencia y los desafíos de esta institución clave en el ecosistema empresarial rumano. Al utilizar técnicas avanzadas de procesamiento de datos y métodos de visualización, pudimos identificar tanto los puntos fuertes como las oportunidades de mejora.
Nuestros resultados subrayan la importancia de la inversión continua en soluciones tecnológicas innovadoras, como la automatización de procesos y la aplicación de inteligencia artificial, para mejorar aún más la eficiencia y la calidad de los servicios prestados por el Registro Mercantil.
Por otro lado, consideramos que el sólido esfuerzo de los registradores debe ser recompensado, ya que no es económicamente racional pagar una tarifa estándar en el caso de los sobreperformadores.
Sin analizar matemáticamente los datos, es evidente a partir de los gráficos que el trabajo fuera del horario laboral es una costumbre de los registradores en la mayoría de los condados, y en Botoşani, los registradores incluso trabajan hasta las 22:00-23:00, con una frecuencia comparativamente alta.
Creemos que el Registro Mercantil es un buen caso de estudio para las deficiencias del sistema de remuneración en el sector público, donde el desempeño está desalentado. Regresaremos con un análisis más detallado que describa la remuneración por hora, proporcional al número de expedientes completados, para destacar las fallas en el sistema actual y el potencial de un cambio legislativo que permita recompensar los esfuerzos sostenidos de la mayoría de los registradores.
Más del 60% de los registradores resuelven más de 25 expedientes al día, lo que significa que resuelven los expedientes, en promedio, más rápido que uno cada 19 minutos, una buena cifra.
Por otro lado, debemos tener cuidado de que el esfuerzo no se vuelva exorbitante y de que la velocidad necesaria para cumplir con los estándares de análisis no reduzca la eficiencia de las diligencias de los registradores.
Esperamos que este análisis proporcione una base sólida para discusiones constructivas y acciones concretas en la dirección de optimizar las actividades del Registro Mercantil, en beneficio del entorno empresarial rumano y de la economía en general.
Invitamos a las personas a analizar la información extensa proporcionada en el repositorio de GitHub, donde se muestran varios gráficos para cada condado, que incluyen la tasa de admisión, el horario de trabajo, entre otros.
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Para cualquier derecho de réplica (si corresponde), solicitudes de conjunto de datos y otras preguntas, permanecemos disponibles en:
Disclaimer, Información sobre posibles errores, etc.
A petición de una persona que respondió a la publicación de manera indirecta, decidimos dar un mejor ejemplo de cómo se realizó el análisis, de dónde se obtuvieron los datos y qué revelan en realidad.
Hemos obtenido la información del boletín electrónico del registro mercantil., que utilizamos para nuestros análisis. Tomamos todo el año 2024, de todos los condados del país, hasta el 01.07.2024.
Hemos extraído el texto de cada documento y utilizado expresiones regulares. se ha demostrado que extrae información de manera eficiente de la mayoría de los documentos gestionados por el registro mercantil, aproximadamente el 90%. REGEX representa una forma de buscar "reglas" en el texto, por ejemplo, indicando al programa que lea todo lo que viene después de "Registrador del registro mercantil, [AQUÍ ESTÁ EL NOMBRE]".
Hemos calculado en cuántas soluciones de rechazo o aceptación han aparecido los nombres de los registradores, y hemos agregado la información.. Algunas se hicieron con OCR y han perdido su semántica, he filtrado la información mostrada posteriormente. Filtros avanzados:
Un mínimo de 30 días diferentes en los que se han identificado, por lo que si hay anomalías, deberían persistir en 30 días calendario distintos. Así eliminamos también a los empleados recientes y a cualquier otra persona que, por otras razones, no tenga el mismo rendimiento. No se puede condenar a un principiante por trabajar más lento.
Hemos intentado, en gran medida, unir nombres comunes, donde los encontramos. Posteriormente, después de una crítica razonable del Sr. Alex Marin, también agregamos en función de la similitud de los nombres para eliminar situaciones en las que el mismo nombre está presente en diferentes formas en diferentes lugares. Por ejemplo: una letra equivocada, la falta de acentos, la falta de "-" en el nombre.
Riesgos legítimos: La coincidencia de expresiones regulares con texto tiene un grado de inexactitud en el contexto en el que las reglas subyacentes para identificar soluciones no son suficientes para capturar toda la información. Por ejemplo, incluso ahora, hay diferencias importantes en lo que respecta al conjunto de datos de Bucarest, debido a la no utilización de la plantilla estándar por parte de los registradores de Bucarest.
Denuncias por mala fe, pagos de "polite", venganza, etc.: El análisis se realizó internamente para identificar las razones más comunes para la demora, una razón que personalmente considero de buena fe y contra la que no veo ninguna crítica viable.
De la gran cantidad de registradores, el análisis los identifica a todos en Rumania, no conozco a la mayoría, no tengo nada contra ninguno de ellos, y finalmente, las calificaciones, incluso si tienen un error de +/- 10%, son buenas en general. Muestran una alta eficiencia, que, por cierto, enfaticé muy bien en el artículo.
Finalmente, si fuéramos de mala fe, no creemos que publicaríamos ejemplos positivos, y mucho menos publicaríamos la marca que queremos construir como basada en la buena fe, la confianza y la competencia.
Solicitud de reconsideración + resultado
Dado que se solicitó una verificación adicional del análisis de datos, especialmente en relación con los registradores del Registro Mercantil, procedimos a realizar esta verificación para identificar posibles discrepancias importantes en los resultados.
Optimizaciones en la robustez del proceso de análisis:
Hemos realizado una serie de mejoras en el proceso de recopilación y procesamiento de datos:
Optimización del proceso de guardado de datos mediante la implementación de un sistema de semáforos (cierre de mutex) para prevenir condiciones de carrera e inconsistencias causadas por el acceso concurrente a archivos.
Extensión del período de análisis hasta el 04.07.2024, mediante la exploración de todos los boletines publicados, incluidos los que no estaban disponibles anteriormente, garantizando así una cobertura exhaustiva de los datos.
La inclusión en el corpus de datos del municipio de Bucarest, a través de la modificación de las expresiones regulares (regex) utilizadas para extraer la información, eliminando así la omisión inicial de esta entidad administrativa tratada por separado de los condados. Suponemos que es aquí donde se producen la mayoría de los cambios en los resultados del análisis: el análisis anterior no incluía el Municipio de Bucarest.
Mejora del proceso de identificación de nombres de condados utilizando un algoritmo de búsqueda difusa (coincidencia de cadenas difusas) para permitir una coincidencia más flexible y manejar variaciones causadas por el procesamiento OCR o desviaciones de la norma de escritura.
Implementación de la gestión de permutaciones de nombres de registradores (por ejemplo, "Juan Pérez" y "Pérez Juan" se tratan como la misma persona), mediante la aplicación de un algoritmo de búsqueda ordenada por nombre, junto con la búsqueda difusa mencionada anteriormente.
Análisis Secundario Diferente:
Al final del análisis, después de aplicar estas mejoras, procedimos a realizar un análisis comparativo de los resultados para identificar posibles errores en el primer análisis. Así:
En cuanto a los días laborables, la diferencia media fue de -2,0 días y la mediana de 7,0 días, con una variación de -91 a 13 días. Esta variación sugiere que, si bien para algunos registradores hubo cambios significativos (por ejemplo, Georgeta Pacuraru con una disminución de 91 días), en general, el impacto fue moderado.
En cuanto al número de expedientes procesados, el cambio promedio fue de 292,43 expedientes, y el mediano de 348,5 expedientes, con una variación de -678 a 863 expedientes. Estos valores indican ajustes incrementales para la mayoría de los registradores, excepto en casos como el de Daniela Oprișan, que registró un aumento de 863 expedientes procesados.
La productividad diaria registró un cambio promedio de 2,61 expedientes por día y un cambio mediano de 2,35 expedientes por día, variando entre -7,11 y 14,94 expedientes por día. Estas cifras sugieren que, si bien para algunos registradores hubo mejoras significativas (por ejemplo, Ioana Cătălina Florea con un aumento de 14,94 expedientes por día), para otros los cambios fueron negativos (por ejemplo, Mihaela Vicol con una disminución de 7,11 expedientes por día).
La productividad por hora se registró un cambio promedio de 0,33 expedientes por hora y un cambio medio de 0,29 expedientes por hora, con variaciones entre -0,89 y 1,87 expedientes por hora. Estos valores indican ajustes relativamente pequeños para la mayoría de los registradores.
En cuanto a los cambios en la clasificación, se registró una mejora mediana de 3,0 posiciones y una mejora promedio de aproximadamente 1 posición (-1,07). Si bien hubo algunos reordenamientos, en general no fueron sustanciales, y la mayoría de los registradores mantuvieron más o menos las mismas posiciones relativas.
En conclusión, el análisis posterior demostró que, si bien las mejoras realizadas refinaron los resultados y aumentaron la precisión del estudio, no llevaron a cambios fundamentales en las conclusiones iniciales. El análisis inicial parece haber sido, en general, sólido y justo, y los ajustes realizados consolidaron los hallazgos sin alterarlos significativamente.
Creemos que este esfuerzo de re-verificación y mejora del análisis demuestra nuestro compromiso con la precisión, la transparencia y la receptividad a los comentarios que recibimos.
Los resultados de este estudio, así revisado, ofrecen una imagen aún más detallada y fundamentada de la actividad de los registradores en el Registro Mercantil.
Dado que han surgido varias críticas sobre el aparentemente opaco procedimiento de análisis, hemos procedido a publicar el código utilizado en el análisis a continuación, para aumentar la transparencia en el proceso. También hemos adjuntado los archivos utilizados en el análisis, así como la información preliminar de la nueva análisis.
Análisis de Big Data del Registro Mercantil de Rumania
— Stefan-Lucian Deleanu
Análisis de Big Data del Registro Mercantil de Rumania
Invitamos a todos los interesados a leer la exención de responsabilidad para obtener detalles claros.
Cualquier persona que desee una copia de los resultados estadísticos o información adicional puede solicitarlos en: [email protected].
Introducción
Incorpo.ro es una empresa LawTech dedicada a la automatización y simplificación de tareas jurídicas complejas. Nuestro objetivo es eliminar la burocracia y agilizar procesos que, de otra manera, serían muy largos, ayudando así a las personas a ahorrar recursos valiosos.
En el marco de este objetivo, nos hemos propuesto desarrollar un robot de software capaz de corregir los expedientes y detectar errores en ellos antes de su envío al Registro Mercantil. Menos errores significan una admisión más rápida de los expedientes y, por lo tanto, clientes satisfechos.
Para entrenar el modelo y ayudarlo a comprender el comportamiento de los registradores, así como las razones legales y no legales (consuetudinarias) para las demoras, se necesitaba un análisis exhaustivo de los datos existentes.
En este artículo, presentaremos la metodología utilizada para el análisis de big data de la actividad del Registro Mercantil de Rumania, los resultados clave obtenidos e implicaciones para la eficientización del proceso de registro de sociedades comerciales.
Datos y proceso de recopilación
Los datos utilizados en este análisis provienen del Boletín Electrónico del Registro Mercantil, una fuente pública que incluye información de interés general sobre las sociedades comerciales y los registros realizados. El uso de estos datos con el propósito declarado de informar al público sobre la funcionalidad del Registro como institución de interés público, cumple con las disposiciones legales y éticas.
El proceso de recolección de datos implicó la descarga de boletines electrónicos para el año 2024 y la extracción de información relevante utilizando técnicas de web scraping y procesamiento de documentos PDF.
Metodología de análisis
El análisis de los datos recopilados se realizó a través de scripts de Python que procesaron la información extraída y generaron visualizaciones sugestivas de los principales indicadores de rendimiento. Entre los aspectos investigados se incluyen:
Presentación de los resultados clave
Rapidez en el procesamiento de solicitudes
Una de las primeras indicaciones de la eficiencia del Registro Mercantil es la rapidez con la que se procesan las solicitudes de registro de empresas comerciales. Nuestro análisis reveló que, en la mayoría de los condados, las solicitudes se resuelven en un período de 1 a 3 días hábiles, un intervalo notable en comparación con otras instituciones públicas en Rumania.
El gráfico de arriba ilustra la distribución de los tiempos de procesamiento para el condado de Bucarest, destacando que la mayoría de las decisiones se toman en los primeros 5 días después de la presentación de la solicitud.
Porcentaje de casos admitidos, rechazados y aplazados
Otro aspecto importante es la distribución de las decisiones tomadas por el Registro Mercantil según el resultado final: admisión, rechazo o aplazamiento. Nuestro análisis mostró que, en promedio, más del 93% de las solicitudes presentadas son admitidas, ya sea directamente o después de un aplazamiento.
El gráfico de arriba muestra la situación de los expedientes en todos los condados, destacando el alto porcentaje de solicitudes admitidas y los porcentajes relativamente bajos de rechazos y aplazamientos.
Eficacia de los registradores individuales
Nuestro análisis también siguió el desempeño individual de los registradores, medido por el volumen de trabajo y la productividad promedio. Los resultados mostraron que, si bien existen diferencias entre los registradores, la mayoría procesa un número significativo de solicitudes y mantiene un ritmo de trabajo constante.
En el extremo opuesto se encuentran los registradores como: Maria-Cornelia Măglașu, que solo procesa 3.64 expedientes por día, es decir, 0.46 expedientes por hora trabajada.
Nota: Los datos son de interés público, pero invitamos a los registradores a que proporcionen una réplica si desean aclarar la situación.
Estas conclusiones sugieren que, si bien hay margen de mejora, la mayoría de los registradores cumplen sus obligaciones de manera profesional y eficiente.
Hemos adaptado el análisis para calcular el promedio en función del número de días trabajados, sin tener en cuenta los días en los que no hubo soluciones de un registrador (por lo que hay un mínimo de 1 expediente por día trabajado en el registrador), lo que podría perder a las personas que realmente no trabajan.
Frecuencia de tipos de resoluciones por hora
Un análisis interesante examinó la distribución de los tipos de resoluciones (admisión, rechazo, aplazamiento) según la hora de la decisión. Los resultados destacaron ciertos patrones, como una mayor frecuencia de aplazamientos en las primeras horas de la mañana y una concentración de admisiones en el horario de 10:00 a.m. a 3:00 p.m.
El gráfico de arriba ilustra estas tendencias para el municipio de Bucarest, sugiriendo posibles oportunidades para optimizar el horario laboral y la asignación de recursos.
Se nota claramente que muchos están por encima del programa, y los resultados se ven en el rendimiento por encima del promedio como institución.
Razones para rechazar solicitudes
Utilizando técnicas de PNL y agrupamiento, analizamos los textos de las decisiones de rechazo para identificar las razones más comunes invocadas por los registradores. Los resultados destacaron aspectos como la falta de documentos de apoyo, el incumplimiento de los requisitos legales sobre el objeto de la actividad o la denominación de la empresa, así como errores de forma en la redacción de las solicitudes.
La visualización t-SNE muestra cómo se diferencian las diversas categorías de aplazamiento y la eficacia del modelo para clasificarlas.
De la imagen, se puede interpretar que se están formando clústeres muy evidentes, una buena señal. A continuación, están los motivos agregados, y los clústeres entendidos con modelos de IA para procesar los motivos comunes de todos los miembros de los clústeres.
Interpretación e implicaciones
Nuestros análisis destacan, en general, un buen nivel de eficiencia y profesionalismo en las actividades del Registro Mercantil en comparación con otras instituciones públicas en Rumania.
Los tiempos de procesamiento de las solicitudes son razonables, y la alta tasa de decisiones de aceptación sugiere la corrección y conformidad del proceso de registro.
Sin embargo, el análisis también identificó algunas oportunidades de mejora, como:
Las declaraciones son equivalentes a una declaración de "no cometeré delitos" y, en gran parte, carecen de efecto legal en los hechos).
Conclusiones
El análisis de big data de la actividad del Registro Mercantil de Rumania, realizado por el equipo de Incorpo.ro, ha proporcionado una valiosa perspectiva sobre la eficiencia y los desafíos de esta institución clave en el ecosistema empresarial rumano. Al utilizar técnicas avanzadas de procesamiento de datos y métodos de visualización, pudimos identificar tanto los puntos fuertes como las oportunidades de mejora.
Nuestros resultados subrayan la importancia de la inversión continua en soluciones tecnológicas innovadoras, como la automatización de procesos y la aplicación de inteligencia artificial, para mejorar aún más la eficiencia y la calidad de los servicios prestados por el Registro Mercantil.
Por otro lado, consideramos que el sólido esfuerzo de los registradores debe ser recompensado, ya que no es económicamente racional pagar una tarifa estándar en el caso de los sobreperformadores.
Sin analizar matemáticamente los datos, es evidente a partir de los gráficos que el trabajo fuera del horario laboral es una costumbre de los registradores en la mayoría de los condados, y en Botoşani, los registradores incluso trabajan hasta las 22:00-23:00, con una frecuencia comparativamente alta.
Creemos que el Registro Mercantil es un buen caso de estudio para las deficiencias del sistema de remuneración en el sector público, donde el desempeño está desalentado. Regresaremos con un análisis más detallado que describa la remuneración por hora, proporcional al número de expedientes completados, para destacar las fallas en el sistema actual y el potencial de un cambio legislativo que permita recompensar los esfuerzos sostenidos de la mayoría de los registradores.
Más del 60% de los registradores resuelven más de 25 expedientes al día, lo que significa que resuelven los expedientes, en promedio, más rápido que uno cada 19 minutos, una buena cifra.
Por otro lado, debemos tener cuidado de que el esfuerzo no se vuelva exorbitante y de que la velocidad necesaria para cumplir con los estándares de análisis no reduzca la eficiencia de las diligencias de los registradores.
Esperamos que este análisis proporcione una base sólida para discusiones constructivas y acciones concretas en la dirección de optimizar las actividades del Registro Mercantil, en beneficio del entorno empresarial rumano y de la economía en general.
Invitamos a las personas a analizar la información extensa proporcionada en el repositorio de GitHub, donde se muestran varios gráficos para cada condado, que incluyen la tasa de admisión, el horario de trabajo, entre otros.
[email protected]
+40786833325
Disclaimer, Información sobre posibles errores, etc.
A petición de una persona que respondió a la publicación de manera indirecta, decidimos dar un mejor ejemplo de cómo se realizó el análisis, de dónde se obtuvieron los datos y qué revelan en realidad.
Filtros avanzados:
Riesgos legítimos: La coincidencia de expresiones regulares con texto tiene un grado de inexactitud en el contexto en el que las reglas subyacentes para identificar soluciones no son suficientes para capturar toda la información. Por ejemplo, incluso ahora, hay diferencias importantes en lo que respecta al conjunto de datos de Bucarest, debido a la no utilización de la plantilla estándar por parte de los registradores de Bucarest.
Denuncias por mala fe, pagos de "polite", venganza, etc.: El análisis se realizó internamente para identificar las razones más comunes para la demora, una razón que personalmente considero de buena fe y contra la que no veo ninguna crítica viable.
De la gran cantidad de registradores, el análisis los identifica a todos en Rumania, no conozco a la mayoría, no tengo nada contra ninguno de ellos, y finalmente, las calificaciones, incluso si tienen un error de +/- 10%, son buenas en general. Muestran una alta eficiencia, que, por cierto, enfaticé muy bien en el artículo.
Finalmente, si fuéramos de mala fe, no creemos que publicaríamos ejemplos positivos, y mucho menos publicaríamos la marca que queremos construir como basada en la buena fe, la confianza y la competencia.
Solicitud de reconsideración + resultado
Dado que se solicitó una verificación adicional del análisis de datos, especialmente en relación con los registradores del Registro Mercantil, procedimos a realizar esta verificación para identificar posibles discrepancias importantes en los resultados.
Optimizaciones en la robustez del proceso de análisis:
Hemos realizado una serie de mejoras en el proceso de recopilación y procesamiento de datos:
Análisis Secundario Diferente:
Al final del análisis, después de aplicar estas mejoras, procedimos a realizar un análisis comparativo de los resultados para identificar posibles errores en el primer análisis. Así:
En conclusión, el análisis posterior demostró que, si bien las mejoras realizadas refinaron los resultados y aumentaron la precisión del estudio, no llevaron a cambios fundamentales en las conclusiones iniciales. El análisis inicial parece haber sido, en general, sólido y justo, y los ajustes realizados consolidaron los hallazgos sin alterarlos significativamente.
Creemos que este esfuerzo de re-verificación y mejora del análisis demuestra nuestro compromiso con la precisión, la transparencia y la receptividad a los comentarios que recibimos.
Los resultados de este estudio, así revisado, ofrecen una imagen aún más detallada y fundamentada de la actividad de los registradores en el Registro Mercantil.
Clasificaciones actualizadas (por hora):
Compromiso de transparencia
Dado que han surgido varias críticas sobre el aparentemente opaco procedimiento de análisis, hemos procedido a publicar el código utilizado en el análisis a continuación, para aumentar la transparencia en el proceso. También hemos adjuntado los archivos utilizados en el análisis, así como la información preliminar de la nueva análisis.